Qué hay y qué falta en Inteligencia Artificial en la región. Soberanía en IA, un nuevo tema: entrevista con Márcio Aguiar de Nvidia

En 1993 Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem los fundadores de la hoy colosal Nvidia, desarrollaron inicialmente su idea de un chip que permite hacer gráficos realistas en 3D en computadores personales, en uno de los restaurantes de la nada pretenciosa cadena de restaurantes estadounidense Denny’s.   

Con esa sencillez y visión clara sigue funcionando la empresa. “Es la manera como actuamos hasta hoy. Somos una empresa muy agil, siempre pensando en algo que no existe”, dijo Márcio Aguiar, director de la división Enterprise de Nvidia para Latinoamérica. “Lanzamos una idea y convencemos a todo nuestro ecosistema de que es buena. Eso nos ha hecho hacer cosas en las que, hasta ahora siempre, somos los primeros”, añadió.  

Es una práctica interesante, valiente y arriesgada. “Una vez entramos el mar, seguimos nadando. No hay como regresar”.

Hoy Nvidia es la líder en la fabricación de procesadores para computación de alto rendimiento y para Inteligencia Artificial (IA). El liderazgo ha tenido grandes recompensa: está valorada en US$1 billón (un millón de millones) y vendió US$26.000 millones durante el primer trimestre de este año, 18% más que en el cuarto trimestre de 2023 y 262% más que en igual periodo del año anterior.

IA en la región

Nvidia percibe que hay mucho interés en el desarrollo de aplicaciones de IA en América Latina. “En América Latina tenemos poco más de 280.000 investigadores que trabajan con nuestras plataformas de desarrollo. Dos años atrás eran poco más de 100.000”.

Las estadísticas de uso de sus plataformas para desarrolladores también les muestra que la región crece a la misma velocidad de otras regiones del mundo.

Con todo, Márcio Aguiar considera que la región va entre dos y tres años atrás de Estados Unidos. “Allá las cosas se mueven mucho más rápido”. Cuando hay una tecnología nueva, las empresas la aplican porque es su diferencial. “Nosotros tenemos una cultura un poco más tradicional: con calma, vamos a ver”. Sin embargo, estima que la brecha se ha acortado. “Antes era fácil decir 5 años atrás de Estados Unidos”.

Brasil y México son líderes indiscutibles. “La semana pasada estuve en Chile. También me sorprendió la cantidad de científicos y lo que han comprado las universidades”, añadió.

Pero todos los países están en capacidad de acelerar. “En acceso a tecnología no importa si es un país grande o pequeño. Lo qué importa es si se tiene una política de innovación, si se tienen los gobernantes que quieren que su gente aprenda nuevos conceptos computacionales”. El resto está todo puesto en una computadora.

IA soberana

Los desarrollos en computacion acelerada y AI dependen de las fortalezas de cada país. En Brasil, por ejemplo, son frecuentes los usos que tienen que ver con energía. La petrolera Petrobras hace una gran cantidad de simulaciones para exploración y producción de petróleo, destacó Márcio Aguiar.

En México abundan los desarrollos para la industria de manufacturas. Sobre todo, opinó, por la llegada de empresas de Asia que se establecieron en México para aprovechar la vecindad con Estados Unidos. En Chile hay una gran demanda de la industria minera.

Los adelantos de AI en la región son más frecuentes en las técnicas de visión computacional para análisis de vídeos y en las de Machine Learning para cálculo de analíticos. La IA Generativa está todavía en sus etapas inciales por varios por varias razones. “Una es que todavía no hay una infraestructura adecuada en cada país para el procesamiento de datos que IA Generativa necesita”, afirmó.

Nvidia ha trabajado con los gobiernos para hacerlos entiender la importancia de que cada país tenga soberanía en materia de inteligencia artificial. “Hay muchos datos que son secretos, que podrían estar mejor organizados dentro de cada país para mejorar, por ejemplo, el sistema de salud, el de enseñanza y la seguridad pública”.

Los próximos doce meses

Predecir los nuevos desarrollos de IA en los próximos doce meses es realmente difícil. Hace dos años hubiera sido muy difícil anticipar que IA generativa se estaría usando como se hace hoy, dijo el ejecutivo.

Sin embargo, hay algunas cosas más o menos claras sobre cómo será el entorno en junio de 2025.

“Vamos a tener mucha más interacción de lo humano con las máquinas”, dijo. De un lado será una relación más natural. “Interactuamos con las máquinas mucho a través de digitaciones, aunque hablamos con más frecuencia que antes”, agregó. Dentro de un año las máquinas no solo comprenderán mejor lo que se les dice, sino que entenderán el tono de voz para saber si su interlocutor está, por ejemplo, tranquilo o tenso.

De otro lado, espera que haya muchos más resultados de máquinas actuando solas, pero siendo refinados por un experto.

También habrá un avance muy fuerte en el área de salud, afirmó. Todas las baterías de IA se usarán para acelerar la simulación de moléculas, de enzimas o para descubrir nuevas vacunas.

Para ser mejores

En lo novedoso y lo tecnológico, dijo. siempre habrá algo de miedo entre la gente que no sabe cómo la afectarán las innovaciones. “No es que las máquinas vayan a cambiar al humano, pero creo que nosotros nos vamos a hacer cada vez mejores cuando sepamos utilizar las tecnologías a nuestro favor”.

El problema como lo enfoca Márcio Aguiar no está en que una computadora reemplace a una persona, sino en cómo conseguir que una persona sepa usar la herramienta para ser más experta. “Hay personas que buscan. Esos, siempre mejorará su conocimiento. Hay otras que no”.

Pero casi con seguridad, para todos el aprendizaje será más fácil y divertido. “Cuando estudiamos, aprendimos historia de nuestros países a través de libros, con algunas fotos en blanco y negro. Imagina ahora a la maestra hablando y aparece una imagen, una animación o una película. Te atrae mucho más para aprender tener la información así, que la que teníamos en los libros”.

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