Un modelo de análisis de riesgo se construye fácilmente sobre los tres pilares usuales: historia de crédito, puntualidad en el pago y destino de los préstamos. ¿Los datos no tradicionales han probado ser mejores para bancarizar a la población que no tiene servicios de crédito en la región? ¿Será hora de reemplazar con tecnología los métodos tradicionales y muy costosos de las microfinanzas por otros más eficaces? Para hablar de este tema nos acompañan: Mauricio Albán-Salas, fundador y CEO, B89 Jorge Rafael Campos Buscene, CTO, Krealo Alfonso de Lara Haro, Director de Riesgos, Bancoppel Luis Enrique Espinar Castro, Gerente de Riesgos, Financiera Credinka Sebastian Kreis, CEO, Xepelin Ysamar Meza, Chief Risk Officer, RapiCredit Juan Pablo Rojas, Head of Product, Albo […]
Transformación digital: datos alternativos para bancarizar la población no bancarizada en América Latina
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